кирүү

Британ академиясы – табигый тил жана жасалма интеллект

Катталуу
Жылнаамага кошуу 2026-05-08 16:15:00 UTC 2026-05-08 00:00:00 UTC UTC Британ академиясы – табигый тил жана жасалма интеллект Улуу Британиядагы жана андан тышкары эң көрүнүктүү окумуштуулар тарабынан окутулган Британ академиясынын флагмандык лекция программасы гуманитардык жана социалдык илимдер боюнча эң мыкты илимий изилдөөлөрдү көрсөтөт... https://council.science/events/british-academy-natural-language-and-artificial-intelligence/

Улуу Британиядагы жана андан тышкары эң көрүнүктүү окумуштуулар тарабынан берилген, Британ академиясынын флагманы Лекция программасы гуманитардык жана коомдук илимдер боюнча эң мыкты илимий эмгектерди көрсөтөт. Бул окуя бир бөлүгү болуп саналат, Анна Морпурго Дэвистин лекциялары катар.

Иш-чара жөнүндө

Ири тил моделдери табигый тилди иштетүүдө укмуштуудай жөндөмдөрдү көрсөтүп, көптөрдү алар жөнүндө адамдар тилди колдонгондой жана түшүнгөндөй сүйлөөгө азгырышкан. Бирок, муну жасоо маанини жана ой жүгүртүүнү колдогон структуралык системалар менен LLMдер коддогон окутуу маалыматтарынын кеңири көлөмүндөгү окшош үзүндүлөрдүн негизинде текстте андан ары эмне болорун алдын ала айтуу механизмдеринин ортосундагы айырмачылыкты этибарга албайт. LLMдер алдын ала айтууда мыкты жана окшоштук менен индекстелген жаттоо менен гана канчалык көп нерсеге жетишүүгө болору таң калыштуу. LLMдер абстракттуу суроолорго жооп бере алышат, каалаган тема боюнча каалаган стилде таң калыштуу эркин текст түзө алышат жана ушундай жол менен иштей турган компьютердик кодду түзө алышат.

Бирок, LLMдердин чектөөлөрү барган сайын айкын болуп баратат. Алар логикалык жактан туура тыянак чыгарууда кыйналышат, ынандырарлык, бирок толугу менен туура эмес маалыматтарды камтышы мүмкүн жана окутуу учурунда кездешкен мисалдар менен үстүртөн окшоштуктан тышкары кодду жалпылоодо кыйынчылыктарга туш болушат. Бул лекцияда бул системалардын мүмкүнчүлүктөрүн да, чектөөлөрүн да баса белгилеген акыркы изилдөөлөр көрсөтүлөт. Анын тыянагы, табигый тилди иштетүүнүн келечеги символикалык ой жүгүртүүнүн тактыгын жана түзүмүн нейрондук эсептөөнүн мазмунунун окшоштугу аркылуу эске түшүрүү жана жетүү күчү менен айкалыштырган гибриддик ыкмаларда жатат деген жыйынтыкка келет.

сүйлөгүч

  • Профессор Марк Стидман FBA, Эдинбург университетинин Информатика мектебинин когнитивдик илимдер боюнча профессору
  • Төрага: Профессор Шалом Лаппин FBA, Лондондогу Куин Мэри университетинин Электрондук инженерия жана эсептөө техникасы мектебинин табигый тилдерди иштетүү боюнча профессору

Кошумча маалымат

Бул лекцияга жеке жана онлайн катышууга болот жана катышуучулар үчүн кабыл алуу болот, анын чоо-жайы кийинчерээк жарыяланат.

Эгерде сизде бул иш-чара боюнча кандайдыр бир суроолор болсо, электрондук почта аркылуу байланышыңыз [электрондук почта корголгон]жана жеткиликтүүлүк жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу үчүн, сураныч, караңыз Карлтон үйүнүн террасасы үчүн жеткиликтүүлүк боюнча колдонмо.


Сүрөт Люк Джонс on Unsplash

Катталуу
Жылнаамага кошуу 2026-05-08 16:15:00 UTC 2026-05-08 00:00:00 UTC UTC Британ академиясы – табигый тил жана жасалма интеллект Улуу Британиядагы жана андан тышкары эң көрүнүктүү окумуштуулар тарабынан окутулган Британ академиясынын флагмандык лекция программасы гуманитардык жана социалдык илимдер боюнча эң мыкты илимий изилдөөлөрдү көрсөтөт... https://council.science/events/british-academy-natural-language-and-artificial-intelligence/